조건부 서식과 색 기준 필터(2)

1. 인구 감소한 시군구를 논리식으로 알아보기

틀 고정을 하기 위해 B4 셀을 클릭하고, 보기 > 창 > 틀 고정 > 틀 고정을 클릭합니다.

 

2020년 대비 2021년 인구가 감소한 시군구를 찾으려면

먼저 i3셀에 =h3<g3라고 입력합니다. 2021년 인구수가 2020년보다 감소해서 TRUE가 반환됩니다.

 

i3셀의 채우기 핸들을 더블 클릭해서 맨 아래줄까지 수식을 복사합니다. TRUE와 FALSE가 섞여 있는데 찾기 어렵습니다.

 

홈 탭 > 스타일 > 조건부 서식을 클릭하고, 셀 강조 규칙 > 같음을 클릭합니다.

 

아래와 같이 조건과 서식을 지정할 수 있는 같음 창이 표시됩니다.

 

왼쪽 조건 란에는 True라고 입력하고, 적용할 서식은 '진한 녹색 텍스트가 있는 연한 녹색 채우기로 바꾸고 확인 버튼을 누릅니다.

 

True가 False보다 훨씬 많지만, 어느 시군구가 해당되는지 확인하기가 복잡하므로

 

Shift + Ctrl + L키를 눌러 필터를 해제한 후 다시 필터를 적용합니다. 2021년까지만 필터가 적용됐는데 필드명은 없지만 True, False값이 있는 i열까지 필터가 적용됩니다.

 

i열의 필터 콤보 상자 버튼을 누른 후 False의 체크를 해제해도 되고,

 

색 기준 필터로 연한 녹색을 선택해도 됩니다. 

 

연한 녹색만이 선택됐습니다.

 

True가 훨씬 많으므로 False를 선택해 보겠습니다.

숫자 필터로는 False를 선택하면 되지만, 색 기준 필터로 할 때는 채우기 없음을 클릭해야 합니다.

 

데이터를 살펴보면 서울특별시는 없으므로 서울특별시 전체 인구수는 감소하고 있는데, 강동구 등은 증가하고 있다는 것과, 인천광역시는 전체뿐만 아니라 중구 등도 증가하고 있다는 것을 알 수 있습니다.

 

2. 인구 감소한 시군구를 빼기로 알아보기

j3셀에 h3-g3이라고 입력하고, 채우기 핸들을 더블 클릭합니다. 그리고, 맨 아래로 내려가면 총계와 숫자개수까지 수식이 채워지므로 2개는 지웁니다.

 

다시 Ctrl + Shift + L키를 눌러 필터를 해제한 후 다시 누릅니다. 그런데 필터가 설정되지 않습니다.

 

이 때는 2행을 클릭하거나, A2셀부터 J2셀까지 범위를 선택한 후 Ctrl + Shift + L키를 눌러야 합니다.

 

조건부 서식에서 상위 10% 또는 하위 10%를 구해보겠습니다.

J열을 클릭한 후 조건부 서식을 적용하는데, 상위 10%의 서식은 아래와 같이 '진한 노랑 텍스트가 있는 노랑 채우기로 하고,

 

하위 10%는 사용자 지정 서식을 클릭한 후 

 

채우기 탭을 선택한 후 파랑 색을 클릭하고 확인 버튼을 눌러 파란색으로 지정합니다.

 

그러면 아래와 같이 상위 10%는 노란색 배경, 하위 10%는 파란색 배경으로 됩니다.

 

2개를 동시에 볼 수도 있고, 색 기준 필터를 적용해서 선별적으로 볼 수도 있습니다.  하위 10%는 아래와 같습니다. 

 

3. 색 기준 정렬

가. 동일한 색에서 정렬

윗부분의 숫자 오름차순 또는 내림차순 정렬을 이용할 수도 있지만 색 기준 정렬 기능을 이용할 수도 있습니다.

색 기준 정렬을 클릭한 후 셀 색 기준 정렬에서 파란색으로 클릭하는데,

 

변화가 없습니다. 따라서, 동일한 색에서 정렬은 오름차순 또는 내림차순 정렬을 적용해야 합니다.

 

나. 여러 가지 색간 정렬

필터 - 지우기를 해서 색 기준 필터를 제거한 후

 

색 기준 정렬 > 셀 색 기준 정렬로 파란색을 선택하면

 

파란색으로 채우 부분이 위에 위치합니다. 그러나 여전히 숫자 정렬은 적용되지 않고 있습니다.

 

이번에는 셀 기준 정렬로 노란색을 선택하면 노란색이 위에 있고, 그 아래 파란색이 위치합니다. 

 

마찬가지로 숫자가 오름차순 또는 내림차순으로는 정렬되지 않는 한계가 있습니다.

내림차순 정렬을 선택하니 노란색, 채우기 없음, 파란색 순으로 표시되는데,

특이한 것은 남구는 2020년과 2021년 인구가 없어 #VALUE! 에러가 발생하는데 가장 클 수로 인식된다는 것입니다.

최근 5년간 시군구 인구수2(완성).xlsx

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